Αυτή είναι η πρώτη μεγάλη ήττα της τεχνητής νοημοσύνης -Επιστρέφουν στις θέσεις τους 350 υπάλληλοι
Παρά τη ραγδαία εξάπλωσή της, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύει ότι δεν είναι ακόμη έτοιμη να αντικαταστήσει την εμπειρία και την κρίση του ανθρώπου σε απαιτητικές διαδικασίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει με ταχύτατους ρυθμούς στην καθημερινότητα, αναλαμβάνοντας ολοένα και περισσότερες εργασίες που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν αποκλειστικά ανθρώπινη υπόθεση. Η εξέλιξη αυτή έχει εντείνει τις ανησυχίες για το μέλλον εκατομμυρίων θέσεων εργασίας, με αρκετούς να εκτιμούν ότι το AI θα αντικαταστήσει σύντομα σημαντικό μέρος του ανθρώπινου δυναμικού.
Ωστόσο, η πραγματικότητα δείχνει πως σε ορισμένους ιδιαίτερα απαιτητικούς τομείς, η ανθρώπινη εμπειρία και κρίση εξακολουθούν να αποτελούν αναντικατάστατο παράγοντα.
BUY NOW
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η Ford, η οποία, σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg, αναγκάστηκε να επαναπροσλάβει περίπου 350 έμπειρους μηχανικούς, αφού τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούσε στον ποιοτικό έλεγχο δεν κατάφεραν να φτάσουν στα επιθυμητά επίπεδα απόδοσης.
Ο αντιπρόεδρος μηχανικής οχημάτων της εταιρείας, Charles Poon, παραδέχθηκε ότι η Ford πίστεψε λανθασμένα πως αρκούσε να «ταΐσει» την τεχνητή νοημοσύνη με τις προδιαγραφές σχεδίασης ώστε να παράγει αυτόματα προϊόντα υψηλής ποιότητας. Όπως εξήγησε, η εταιρεία υποτίμησε τη σημασία της εμπειρίας που διαθέτουν μηχανικοί οι οποίοι έχουν συμμετάσχει σε πολλούς κύκλους εξέλιξης των νέων μοντέλων.
Τα άτομα που επέστρεψαν στην εταιρεία, γνωστά εσωτερικά ως «Gray Beards», δηλαδή έμπειροι και βετεράνοι μηχανικοί της Ford, δεν ανέλαβαν μόνο τον ποιοτικό έλεγχο, αλλά και την εκπαίδευση των νεότερων εργαζομένων, καθώς και τη βελτίωση των ίδιων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Στόχος είναι η τεχνητή νοημοσύνη να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει και να αξιολογεί με μεγαλύτερη ακρίβεια προβλήματα που μέχρι σήμερα μπορούσαν να εντοπιστούν μόνο από έμπειρους μηχανικούς.
Με απλά λόγια, η Ford επανέφερε τους μηχανικούς που είχε παραμερίσει, ώστε να εκπαιδεύσουν το ίδιο το σύστημα που στο μέλλον φιλοδοξεί να αναλάβει μέρος της δουλειάς τους.
Η εταιρεία έχει ήδη εγκαταστήσει περισσότερες από 900 κάμερες τεχνητής νοημοσύνης στα εργοστάσιά της, οι οποίες χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων ποιότητας κατά την παραγωγή. Παράλληλα, η Ford έχει καταφέρει να μειώσει τις ανακλήσεις οχημάτων σε σχέση με την αντίστοιχη περσινή περίοδο, ενώ κατέκτησε την πρώτη θέση μεταξύ των μαζικών κατασκευαστών στην έρευνα αρχικής ποιότητας της JD Power, γεγονός που δείχνει ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποφέρει σημαντικά οφέλη όταν συνδυάζεται με την ανθρώπινη τεχνογνωσία.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford, Jim Farley, δήλωσε ότι οι μηχανικοί που επανήλθαν έχουν ήδη εξοικονομήσει στην εταιρεία εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια μέσω της βελτίωσης της ποιότητας. Παρ' όλα αυτά, ο ίδιος εξακολουθεί να εκτιμά ότι μακροπρόθεσμα η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει μεγάλο μέρος των θέσεων εργασίας γραφείου.
Η περίπτωση της Ford αποτελεί μια από τις πρώτες μεγάλες αποδείξεις ότι, όσο εντυπωσιακές κι αν είναι οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν ακόμη τομείς όπου η εμπειρία, η διαίσθηση και η ανθρώπινη κρίση παραμένουν στοιχεία που δύσκολα μπορούν να αναπαραχθούν από έναν αλγόριθμο.
