Mercedes: Πώς το ΑΙ θα φέρει την επανάσταση στην παραγωγή των αυτοκινήτων

Mercedes Factory

Η Mercedes-Benz επενδύει περίπου 500 εκατ. ευρώ στην πλατφόρμα PLM.AI, με στόχο να επιταχύνει την εξέλιξη νέων μοντέλων κατά περίπου 30% και να αυξήσει έως και 50% την αποδοτικότητα επιμέρους μηχανολογικών διαδικασιών.

Η εξέλιξη ενός νέου αυτοκινήτου απαιτεί συνήθως περίπου πέντε χρόνια εργασίας, τη συμμετοχή χιλιάδων ανθρώπων και αμέτρητες δοκιμές, ελέγχους και τροποποιήσεις. Η Mercedes-Benz θέλει να αλλάξει αυτή τη διαδικασία, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσει τον χρόνο εξέλιξης χωρίς να υποβαθμίσει την ποιότητα ή την ασφάλεια.

Η απάντηση της εταιρείας ονομάζεται PLM.AI (Product Lifecycle Management) και αποτελεί μια νέα ψηφιακή πλατφόρμα στην οποία η Mercedes-Benz επενδύει περίπου 500 εκατομμύρια ευρώ.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Στόχος είναι η μείωση του συνολικού χρόνου εξέλιξης κατά περίπου 30%, κάτι που αντιστοιχεί σε σχεδόν 17 μήνες λιγότερης εργασίας. Παράλληλα, η εταιρεία εκτιμά ότι η αποδοτικότητα επιμέρους μηχανολογικών διαδικασιών μπορεί να βελτιωθεί έως και 50%, καθώς και ότι θα περιορίσει σημαντικά την ανάγκη για φυσικά πρωτότυπα, αξιοποιώντας προσομοιώσεις και ψηφιακά δίδυμα.

Η καινοτομία της PLM.AI δεν περιορίζεται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό εξαρτημάτων ή την εκτέλεση προσομοιώσεων. Η Mercedes-Benz χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία AI για τη βελτιστοποίηση του κόστους των υλικών, την υποστήριξη της ανάπτυξης λογισμικού, τον εντοπισμό ελαττωμάτων και την απλούστευση των διαδικασιών έγκρισης.

Η ουσιαστική αλλαγή βρίσκεται στη σύνδεση όλων αυτών των δραστηριοτήτων μέσα από μια ενιαία ψηφιακή δομή, η οποία θα συνδέει τον σχεδιασμό, τις προμήθειες, την παραγωγή, τις πωλήσεις και την εξυπηρέτηση μετά την πώληση.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Μέχρι σήμερα, σημαντικό μέρος των πληροφοριών μπορεί να παραμένει κατανεμημένο σε διαφορετικά τμήματα και εφαρμογές. Με την PLM.AI, τα δεδομένα θα συγκεντρώνονται σε μια κοινή βάση γνώσης, η οποία θα ενημερώνεται διαρκώς.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να αναλύει ταυτόχρονα πληροφορίες από διαφορετικούς τομείς, να εντοπίζει πιθανά προβλήματα και να προτείνει λύσεις προτού αυτά οδηγήσουν σε δαπανηρές αλλαγές στον σχεδιασμό.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η μείωση του βάρους ενός αυτοκινήτου. Η χρήση ενός ελαφρύτερου εξαρτήματος μπορεί να φαίνεται αρχικά ως μια απλή βελτίωση, στην πράξη όμως ενδέχεται να επηρεάσει πολλούς διαφορετικούς τομείς. Μια τέτοια αλλαγή μπορεί να έχει συνέπειες στην ασφάλεια σε περίπτωση σύγκρουσης, στο κόστος, στη λειτουργία των ηλεκτρονικών συστημάτων αλλά και στις διαδικασίες παραγωγής.

Μέσω της νέας πλατφόρμας, εξειδικευμένοι ψηφιακοί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούν να αξιολογούν ταυτόχρονα αυτές τις αλληλεπιδράσεις. Με αυτόν τον τρόπο, οι μηχανικοί θα έχουν τη δυνατότητα να εντοπίζουν ταχύτερα την καλύτερη δυνατή ισορροπία ανάμεσα στο βάρος, το κόστος, την ασφάλεια και την κατασκευαστική πολυπλοκότητα.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Ένα ακόμη σημαντικό πλεονέκτημα αφορά τις δοκιμές εξέλιξης. Η Mercedes-Benz θέλει να μεταφέρει σταδιακά μεγαλύτερο μέρος τους από τον πραγματικό στον ψηφιακό κόσμο, αξιοποιώντας προσομοιώσεις με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και τα λεγόμενα ψηφιακά δίδυμα (digital twins).

Τα ψηφιακά δίδυμα είναι εικονικές αναπαραστάσεις ενός φυσικού προϊόντος ή συστήματος, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιούνται για την ανάλυση της συμπεριφοράς του και την αξιολόγηση διαφορετικών σεναρίων πριν από την κατασκευή ή τη δοκιμή ενός πραγματικού εξαρτήματος. Σύμφωνα με τη Mercedes-Benz, η συγκεκριμένη προσέγγιση θα μπορούσε σταδιακά να μειώσει έως και κατά 50% τις φυσικές δοκιμές, επιτρέποντας στην εταιρεία να επικεντρώνεται σε εκείνες που είναι πραγματικά απαραίτητες.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Αυτό, ωστόσο, δεν σημαίνει ότι οι δοκιμές στον δρόμο θα καταργηθούν ή ότι οι αποφάσεις θα ανατεθούν εξ ολοκλήρου στις μηχανές. Η εταιρεία διευκρινίζει ότι η ευθύνη για τις τελικές σχεδιαστικές και μηχανολογικές αποφάσεις θα εξακολουθήσει να ανήκει στους μηχανικούς της, ενώ τα πρότυπα ποιότητας και ασφάλειας θα παραμείνουν αμετάβλητα.

Για την εξέλιξη της νέας πλατφόρμας, η Mercedes-Benz συνεργάζεται με δύο εταιρείες τεχνολογίας. Η CONTACT Software παρέχει τον βασικό πυρήνα του συστήματος διαχείρισης κύκλου ζωής προϊόντων μέσω της πλατφόρμας CONTACT Elements.

Παράλληλα, η Siemens προσφέρει εργαλεία σχεδιασμού, προσομοίωσης και ψηφιακής επικύρωσης. Ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών αποσκοπεί στη δημιουργία ενός ενιαίου περιβάλλοντος, στο οποίο τα δεδομένα και οι διαδικασίες εξέλιξης θα συνδέονται στενότερα μεταξύ τους.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ