https://www.dsautomobiles.gr/models/ds3/collections/ds3-jules-verne.html?utm_source=carandmotor.gr&utm_medium=DIS-RES&utm_campaign=DS3_JulesVerne_Billboard_GR_DS_VN_Mobility_Reveal_DIS-RES_A_VI_CLICKS_NA_NA&partner_uid=HashedMail

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπαίνει δυναμικά στα εργοστάσια παραγωγής της Audi

Audi AI

Η Audi “τρέχει” περισσότερα από 100 projects AI, ενισχύοντας την παραγωγή και μειώνοντας κόστος και χρόνο σε κρίσιμους τομείς.

Η Audi κάνει πράξη τον ψηφιακό μετασχηματισμό, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) σε καίριες διαδικασίες παραγωγής και logistics, με στόχο μεγαλύτερη αποδοτικότητα, καλύτερη ποιότητα και χαμηλότερο κόστος. Σήμερα βρίσκονται σε εξέλιξη περισσότερα από 100 projects που αφορούν τόσο την υποστήριξη του ποιοτικού ελέγχου όσο και εφαρμογές δημιουργικής AI (generative AI). Παράλληλα, η μάρκα ενισχύει τη στρατηγική της για το 360factory, το πλήρως διασυνδεδεμένο και βιώσιμο εργοστάσιο του μέλλοντος.

Audi
ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Η μεγαλύτερη πρόοδος καταγράφεται αυτή τη στιγμή στους τομείς της παραγωγής και των logistics. Εκεί, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξοικονομεί χρόνο και κόστος, ενώ – όπως επισημαίνει ο Gerd Walker, Μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου για την Παραγωγή και τα Logistics: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει καθοριστικά στη δημιουργία ενός παραγωγικού περιβάλλοντος που είναι πιο αποδοτικό και οικονομικά βιώσιμο, τηρώντας ταυτόχρονα τα υψηλότερα πρότυπα ποιότητας και ενισχύοντας την υποστήριξη προς το ανθρώπινο δυναμικό. Γι’ αυτό επενδύουμε συστηματικά στην ενσωμάτωσή της όπου έχει αξία και δυνατότητα εφαρμογής.»

Η εταιρεία αξιοποιεί πλέον δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI)1 και για την επεξεργασία και αξιολόγηση προσφορών στο πλαίσιο των διαγωνιστικών της διαδικασιών. Το εργαλείο “Tender Toucan” βασίζεται σε σύνολα τεχνικών προδιαγραφών, προκειμένου να δημιουργεί λίστες απαιτήσεων, να εντοπίζει τα σχετικά αποσπάσματα στις προσφορές και να αξιολογεί τον βαθμό στον οποίο αυτές ανταποκρίνονται.

Audi
ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Οι εργαζόμενοι ελέγχουν και συμπληρώνουν το αποτέλεσμα, επιτυγχάνοντας ωστόσο εξοικονόμηση χρόνου που φτάνει έως και το 30% σε σχέση με τη συμβατική διαδικασία. Tο “Tender Toucan” θα αξιοποιηθεί άμεσα και στον σχεδιασμό της σειριακής παραγωγής για συστήματα κίνησης και μπαταρίες υψηλής τάσης, ενώ σχεδιάζεται η επέκτασή του τόσο εντός της Audi όσο και σε άλλα brands του Ομίλου Volkswagen. Παράλληλα, η ανάπτυξή του αποτελεί τη βάση για πολλές ακόμη εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Audi.

Στον τομέα του ποιοτικού ελέγχου, το project “IRIS” ελέγχει μέσω κάμερας αν οι ετικέτες με τεχνικά δεδομένα έχουν τοποθετηθεί σωστά, ενώ το
“Weld Splatter Detection ” (WSD), σε συνεργασία με τη Siemens, εντοπίζει και σύντομα θα αφαιρεί αυτόματα υπολείμματα συγκόλλησης στο φανοποιείο. Οι λύσεις αυτές εξοικονομούν χρόνο, βελτιώνουν την εργονομία και μειώνουν τον κίνδυνο σφαλμάτων.

Audi
ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Η Audi συλλέγει τεράστιους όγκους δεδομένων στα εργοστάσιά της, με την AI να επιτρέπει την ανάλυση και αξιοποίησή τους σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιταχύνει τη μετάβαση στο 360factory, ένα μοντέλο πλήρως διασυνδεδεμένης, βιώσιμης και ευέλικτης παραγωγής.

Παράλληλα, η μάρκα πρωτοστατεί στο Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) στο Heilbronn, το οποίο φιλοδοξεί να εξελιχθεί στο μεγαλύτερο ευρωπαϊκό hub Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο νέο campus των 230 στρεμμάτων, η Audi θα έχει ενεργό ρόλο τόσο στη στρατηγική όσο και στην ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών για την αυτοκινητοβιομηχανία.

Audi

Η Audi θα διατηρήσει ενεργή παρουσία και στις νέες εγκαταστάσεις της IPAI, με ρόλο που συνδυάζει συμμετοχή στη στρατηγική και εφαρμοσμένη καινοτομία. Οι νέες υποδομές βρίσκονται σε άμεση γειτνίαση με το εργοστάσιο Audi Böllinger Höfe, που ειδικεύεται στην παραγωγή μικρών σειρών της μάρκας.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Το συγκεκριμένο εργοστάσιο λειτουργεί παράλληλα ως ψηφιακό εργαστήριο για τεχνολογίες αιχμής στον τομέα της παραγωγής, στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας AI25 (Automotive Initiative 2025) – ενός ευρωπαϊκού συνεργατικού σχήματος για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της αυτοκινητοβιομηχανίας

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ