Μπορείς να επισκευάσεις το αυτοκίνητό σου με το ChatGPT; -Τι έδειξε νέα γερμανική έρευνα
Με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης να έχει εισχωρήσει σε κάθε πτυχή της καθημερινότητάς μας, πολλοί είναι εκείνοι που αναρωτιούνται πώς μπορεί να επηρεάσει και να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο συντηρούμε τα αυτοκίνητά μας.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται ραγδαία και έχει πλέον περάσει έμπρακτα στην καθημερινότητά μας, επηρεάζοντας σχεδόν κάθε τομέα της ζωής μας και φέρνοντας νέες αλλαγές που στο παρελθόν έμοιαζαν απλησίαστες. Η ταχύτητα με την οποία παρέχει πληροφορίες και λύσεις έχει δημιουργήσει νέες δυνατότητες, αλλά ταυτόχρονα έχει ανοίξει και έναν σημαντικό διάλογο γύρω από την αξιοπιστία και τα όριά της.
Σε αυτό το πλαίσιο, ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το πώς το AI εντάσσεται στον χώρο της αυτοκίνησης και της μηχανικής, όπου η ακρίβεια είναι καθοριστικής σημασίας, ενώ τα πιθανά λάθη μπορεί να έχουν ιδιαίτερα κοστοβόρες επιπτώσεις.
BUY NOW
Την απάντηση επιχείρησε να δώσει ένας ειδικός του γερμανικού οργανισμού ADAC, ο οποίος ασχολείται μεταξύ άλλων και με την αποκατάσταση κλασικών μοντέλων, δοκιμάζοντας τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε απλές αλλά και πιο απαιτητικές ερωτήσεις που σχετίζονται με επισκευές αυτοκινήτων.
Σύμφωνα με την έρευνα στην οποία προχώρησε ο μηχανικός του ADAC, ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης για τον οδηγό είναι η ικανότητά της να περιορίζει γρήγορα τις πιθανές αιτίες μιας βλάβης, αφού το μόνο που χρειάζεται από πλευράς του χρήστη είναι να περιγράψει με σαφήνεια το σύμπτωμα που εμφανίζει το αυτοκίνητο. Στη συνέχεια, το σύστημα μπορεί μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα να παρουσιάσει τις πιο πιθανές αιτίες, αποκλείοντας παράλληλα εκείνα τα προβλήματα που θεωρητικά δεν συνδέονται με τα συμπτώματα που παρουσιάζει το αυτοκίνητο.
Παράλληλα, το AI μπορεί να προσφέρει πολύτιμη βοήθεια και στον τομέα των ανταλλακτικών, κυρίως ως προς τον εντοπισμό τους. Εφόσον ο χρήστης εισάγει το μοντέλο, τη χρονολογία και την έκδοση του κινητήρα, το σύστημα είναι σε θέση να προτείνει κωδικούς εξαρτημάτων, οικονομικότερες εναλλακτικές λύσεις, αλλά και πιο εξειδικευμένες πληροφορίες, όπως το σημείο όπου βρίσκεται ο αριθμός κινητήρα στο όχημα.
Η AI, σύμφωνα με την έρευνα του μηχανικού, αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη και στην ερμηνεία μικρών προβλημάτων ή περίεργων συμπτωμάτων, τα οποία συχνά δημιουργούν αμφιβολίες στους οδηγού, αν και σημειώνεται πως συνήθως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υιοθετούν μια πιο συντηρητική στάση, προτρέποντας τον χρήστη να απευθυνθεί σε επαγγελματία όταν πρόκειται για εξαρτήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια.
Τα πράγματα, ωστόσο, γίνονται πιο περίπλοκα όταν ο χρήστης αναζητά απόλυτα ακριβείς τεχνικές πληροφορίες από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, στο πλαίσιο της έρευνάς του, ο μηχανικός του ADAC ζήτησε από την τεχνητή νοημοσύνη τις ροπές σύσφιξης για τα φρένα ενός VW Golf I Cabriolet, ένα εξειδικευμένο στοιχείο που ένας μηχανικός θα αντλούσε απευθείας από τα εργοστασιακά εγχειρίδια. Οι τιμές που έλαβε έμοιαζαν λογικές, ωστόσο δεν προέρχονταν από επίσημες πηγές, αλλά αποτελούσαν περισσότερο «τυπικές» τιμές που υπολόγισε η AI.
Η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη, μάλιστα, πρότεινε οι πληροφορίες να διασταυρωθούν με το εγχειρίδιο του κατασκευαστή, καθώς λειτουργεί βάσει πιθανοτήτων και όχι βεβαιότητας. Αν και αυτή η προσέγγιση μοιάζει αρχικά σωστή, ο μηχανικός επισήμανε ότι με αυτόν τον τρόπο λειτουργίας τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μπερδέψουν διαφορετικές εκδόσεις κινητήρων, να αγνοήσουν ανακλήσεις ή ακόμη και να εμφανίσουν λανθασμένες τιμές που αντιστοιχούν σε άλλο μοντέλο.
Παράλληλα, ο μηχανικός επισήμανε πως το μεγαλύτερο πρόβλημα στη χρήση της ΑΙ είναι οι λεγόμενες «παραισθήσεις» της τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή οι περιπτώσεις όπου το σύστημα, ελλείψει επαρκών δεδομένων, παρουσιάζει λανθασμένες πληροφορίες με απόλυτη αυτοπεποίθηση και ιδιαίτερα πειστικό τρόπο.
Όπως εξηγήσε κατά την έρευνά του, ρώτησε το σύστημα σχετικά με την αντικατάσταση των βάσεων του κινητήρα και η απάντηση που έλαβε ήταν ότι πρόκειται για μια απλή εργασία που μπορεί να πραγματοποιηθεί στην αυλή με έναν γρύλο, κάτι που στην πραγματικότητα δεν ισχύει, καθώς πρόκειται για μια ιδιαίτερα εξειδικευμένη διαδικασία που σίγουρα δεν μπορεί να εκτελεστεί χωρίς επαρκείς γνώσεις μηχανικής.
Ταυτόχρονα, ο μηχανικός σημείωσεπως, παρά το γεγονός ότι συχνά το ξεχνάμε, η οδήγηση αποτελεί μια ιδιαίτερα επικίνδυνη διαδικασία, με αποτέλεσμα η ασφάλεια να θεωρείται υψίστης σημασίας.
Αυτό σημαίνει πως, όσον αφορά κρίσιμα συστήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια, όπως τα φρένα, το σύστημα διεύθυνσης, οι αερόσακοι ή τα κυκλώματα υψηλής τάσης σε υβριδικά και ηλεκτρικά αυτοκίνητα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει ποτέ να αποτελεί τη μοναδική πηγή πληροφόρησης άλλα πάντα να ελέγχονται από κάποιον εξειδικευμένο μηχανικό.
Το τελικό συμπέρασμα στο οποίο κατέληξε η έρευνα του μηχανικού είναι ότι τα εργαλεία AI μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα, αποτελώντας ένα εξαιρετικά χρήσιμο βοήθημα για την προκαταρκτική διάγνωση προβλημάτων, την αναζήτηση ανταλλακτικών ή την καλύτερη κατανόηση μιας βλάβης, αρκεί να αντιμετωπίζονται ως ένας έξυπνος βοηθός και όχι ως υποκατάστατο των μηχανικών.
