Renault 4 Electric

Τι θα πετύχει η Citroen με την τεχνητή νοημοσύνη για τις λακκούβες;

lakkoubes-citroen

Τα οδικά ελαττώματα εκτιμάται ότι εμπλέκονται στο 6% των θανατηφόρων ή σοβαρών ατυχημάτων.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, οι φθαρμένοι δρόμοι προκαλούν ραγδαία αύξηση του κόστους των ατυχημάτων και των επισκευών τόσο για τους μεμονωμένους οδηγούς όσο και για τους στόλους. Με το Μανιφέστο για Καλύτερους Δρόμους και την εφαρμογή STAN, η Citroen αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αλλάξει τον τρόπο αντιμετώπισης των λακκούβων.

Ποιος δεν έχει καταραστεί μια λακκούβα που τραντάζει ολόκληρο το αυτοκίνητο ή καταστρέφει μια ζάντα; Στο Ηνωμένο Βασίλειο, αυτά τα οδικά ελαττώματα δεν ενοχλούν μόνο τους οδηγούς. Εκτιμάται ότι εμπλέκονται στο 6% των θανατηφόρων ή σοβαρών ατυχημάτων. Το συνολικό κόστος εκτιμάται σε σχεδόν 64 δισεκατομμύρια ευρώ για την κοινωνία.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Αντιμέτωπη με αυτήν την κατάσταση, η Citroen επιχειρεί να μετατοπίσει τη συζήτηση σε ένα ασυνήθιστο θέμα για έναν κατασκευαστή αυτοκινήτων αξιοποιώντας τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη. Με το «Μανιφέστο για Καλύτερους Δρόμους», η γαλλική μάρκα καλεί τις βρετανικές αρχές οδικής κυκλοφορίας να υιοθετήσουν την εφαρμογή STAN. Στόχος είναι να εντοπίζονται οι λακκούβες πολύ νωρίτερα και να στρέφεται κανείς προς μια πραγματική προληπτική συντήρηση. Πίσω από αυτή την πρωτοβουλία κρύβονται δισεκατομμύρια σε πιθανές εξοικονομήσεις. Υπάρχει επίσης μια πολύ συγκεκριμένη υπόσχεση τόσο για τους στόλους όσο και για τους καθημερινούς οδηγούς.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Η τεχνητή νοημοσύνη της Citroen στοχεύει να αλλάξει τα δεδομένα

Το μανιφέστο της Citroen ξεκινά με ένα νούμερο που βρίσκει απήχηση στους διαχειριστές στόλων. Σύμφωνα με τον κατασκευαστή, η ταχύτερη ανίχνευση οδικών ελαττωμάτων θα μπορούσε να αποφέρει σημαντικές εξοικονομήσεις. Η καλύτερη οργάνωση των επισκευών θα ανέβαζε το συνολικό ποσό σε τουλάχιστον 6,4 δισεκατομμύρια ευρώ σε εξοικονόμηση. Τα κέρδη θα προέλθουν από λιγότερα ατυχήματα και πιο αποτελεσματική συντήρηση. Για τους διαχειριστές στόλων, αυτό σημαίνει λιγότερο συχνές αντικαταστάσεις αναρτήσεων και ελαστικών αλλά και πιο άμεσα διαθέσιμα οχήματα και απλούστερο σχεδιασμό διαδρομών.

Για να υποστηρίξει το μανιφέστο της, η Citroen απέστειλε αιτήματα πρόσβασης σε πληροφορίες στις 154 τοπικές αρχές οδοποιίας. Οι απαντήσεις αποκαλύπτουν ένα εξαιρετικά κατακερματισμένο σύστημα. Μόνο το 49% των υπηρεσιών χρησιμοποιούν τη γεωγραφική τοποθεσία για την καταγραφή λακκούβων. Σχεδόν οι μισές δεν χαρτογραφούν με ακρίβεια τα εντοπισμένα ελαττώματα. Οι χρόνοι επισκευής κυμαίνονται από λίγες ώρες έως τρεις μήνες. Μια ακραία περίπτωση δείχνει ακόμη και αναμονή σχεδόν ενός έτους. Ο ίδιος ο ορισμός μιας λακκούβας ποικίλλει επίσης. Κάποιες παρεμβαίνουν όταν είναι τόσο ρηχή όσο 40 mm, ενώ άλλες το κάνουν μόνο όταν η λακκούβα είναι σημαντικά μεγαλύτερη. Τα στοιχεία αντίληψης είναι εξίσου αποκαλυπτικά. Μια μελέτη που ανατέθηκε από τον κατασκευαστή δείχνει ότι το 28% των οδηγών έχουν ήδη χάσει τον έλεγχο του οχήματός τους. Αυτό συμβαίνει κατά την αποφυγή μιας λακκούβας ή συντριμμιών από ένα κατεστραμμένο οδόστρωμα. Το 56% θα ήταν πρόθυμο να πληρώσει περισσότερους τοπικούς φόρους εάν ολόκληρο το ποσό αφιερωνόταν στη συντήρηση των δρόμων. Το 49% θα δεχόταν επίσης αύξηση του φόρου οχημάτων εάν όλα τα χρήματα διατίθεντο για τη βελτίωσή τους. Η Citroen αναφέρει ακόμη και 26 εκατ. ευρώ σε αποζημιώσεις που καταβλήθηκαν στους οδηγούς το 2022 λόγω λακκούβων, ποσό αρκετό για τη χρηματοδότηση εκατοντάδων χιλιάδων επισκευών.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Πώς το ΑΙ και η εφαρμογή STAN στοχεύουν στην παρακολούθηση λακκούβων

Για να περάσει από την παρατήρηση στη δράση, η Citroen βασίζεται στην πλατφόρμα παρακολούθησης οδών STAN με τεχνητή νοημοσύνη. Η αρχή είναι απλή. Μια εφαρμογή smartphone επιτρέπει στους οδηγούς να καταγράφουν αυτόματα εικόνες της επιφάνειας του οδοστρώματος κατά την οδήγηση. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει αυτές τις εικόνες, ανιχνεύοντας ρωγμές, λακκούβες και άλλες ζημιές. Στη συνέχεια, συνδέει κάθε ελάττωμα με μια ακριβή τοποθεσία GPS. Όλα αυτά τα δεδομένα μεταφορτώνονται σε μια βάση δεδομένων προσβάσιμη στις αρχές. Στη συνέχεια, μπορούν να εντοπίσουν αναδυόμενα προβλήματα και να ιεραρχήσουν τις επισκευές πριν οι λακκούβες γίνουν πραγματικά επικίνδυνες.

Σε άλλες πόλεις, παρόμοια συστήματα έχουν ήδη αποδείξει την αξία τους. Στο Μέμφις των ΗΠΑ, ένα σύστημα ανάλυσης βίντεο για δρόμους γέμισε 63.000 λακκούβες σε ένα μόνο έτος. Στην Ορλεάνη της Γαλλίας, οχήματα εξοπλισμένα με αισθητήρες και αλγόριθμους όρασης περιπολούν ήδη τους δρόμους. Η χρήση τους έχει αποτρέψει περίπου 30.000 μετακινήσεις για τους εργάτες οδοποιίας κάθε χρόνο. Η ιδέα είναι η ίδια και αποσκοπεί να αξιοποιηθούν οι κινητοί αισθητήρες και η τεχνητή νοημοσύνη για τη συνεχή παρακολούθηση της κατάστασης του οδοστρώματος. Ο στόχος είναι η παρέμβαση νωρίτερα, σε μικρότερες περιοχές και με χαμηλότερο κόστος.

ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Το «Μανιφέστο για Καλύτερους Δρόμους» είναι κάτι περισσότερο από την απλή προώθηση μιας εφαρμογής. Το έγγραφο παραθέτει έξι συστάσεις για τη βελτίωση του τοπικού οδικού δικτύου του Ηνωμένου Βασιλείου. Αυτές περιλαμβάνουν τη συστηματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους ελέγχους, την καλύτερη εποπτεία των εταιρειών οδικών έργων και τη δημιουργία ενός εθνικού προτύπου για την επισκευή λακκούβων. Ο στόχος είναι σαφής και περιλαμβάνει την απομάκρυνση από μια δαπανηρή, επείγουσα προσέγγιση επισκευής και η στροφή προς την πολυετή, βασισμένη σε δεδομένα συντήρηση. «Οι δρόμοι μας αποτελούν συνεχή πηγή ανησυχίας για τους οδηγούς», εξηγεί ο Greg Taylor, Διευθύνων Σύμβουλος της Citroen UK. «Το να ζητάμε απλώς περισσότερη χρηματοδότηση δεν είναι ρεαλιστικό, επομένως προτείνουμε ορισμένα απλά, οικονομικά αποδοτικά και λογικά μέτρα που η κυβέρνηση, οι τοπικές οδικές αρχές και το κοινό μπορούν να υποστηρίξουν για να δώσουν σε αυτή τη χώρα την ποιότητα των δρόμων που όλοι αξίζουμε », προσθέτει ο κ. Taylor.

Για τις επιχειρήσεις και τα άτομα, η υπόσχεση είναι πολύ απτή με λιγότερες σπασμένες ζάντες, λιγότερες απροσδόκητες βλάβες και ασφαλέστερα ταξίδια. Ωστόσο, παραμένει ένα ερώτημα στο οποίο κανείς δεν μπορεί να απαντήσει για τις τοπικές αρχές. Πόσο γρήγορα θα υιοθετήσουν αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να μεταμορφώσουν τους δρόμους τους σε καθημερινή βάση;

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ