Η αυτοματοποίηση αλλάζει τη βιομηχανία, με τα ρομπότ να αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες εργασίες, μειώνοντας σταδιακά την ανάγκη για ανθρώπινη παρουσία και φωτισμό στους χώρους παραγωγής. 

Οι εικόνες με εργάτες να χτυπούν κάρτα το πρωί, να φορούν κράνη και φόρμες και να πιάνουν δουλειά στη γραμμή παραγωγής μπορεί σε μερικά χρόνια να μοιάζουν περισσότερο με σκηνές από παλιές ταινίες παρά με την καθημερινότητα της βιομηχανίας. Η αυτοματοποίηση προχωρά σταθερά και σε πολλά εργοστάσια, ειδικά στον χώρο της αυτοκινητοβιομηχανίας, οι άνθρωποι ήδη δουλεύουν δίπλα σε ρομπότ που αναλαμβάνουν όλο και περισσότερα στάδια της παραγωγής.

Η μετάβαση αυτή βασίζεται σε δύο βασικούς άξονες. Από τη μία υπάρχει η «ψηφιακή» αυτοματοποίηση, δηλαδή η χρήση λογισμικού και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που ελέγχουν τη ροή παραγωγής, τα αποθέματα, τη συντήρηση και τη διαχείριση της γραμμής.

Από την άλλη υπάρχει η φυσική αυτοματοποίηση, με ρομποτικούς βραχίονες και αυτόνομα συστήματα να αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, βαριές ή επικίνδυνες εργασίες, όπως συγκολλήσεις, βαφή, μεταφορά εξαρτημάτων και τοποθέτηση βαριών κομματιών.

Αυτή η «εισβολή» των ρομπότ στην γραμμή παραγωγής έχει ήδη φέρει στην επιφάνεια και στις σκέψεις κάποιον τα πλήρως «μαύρα εργοστάσια», δηλαδή εργοστάσια χωρίς ανθρώπινη παρουσία και χωρίς ανάγκη φωτισμού επειδή όλα γίνονται από μηχανές.

Βέβαια αυτό ακόμα δεν είναι εφικτό, αφού αν και η τεχνολογία έχει εξελιχτεί, δεν είναι ώριμη για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε όλα τα στάδια, αφού παραμένουν απαραίτητοι στον έλεγχο ποιότητας, στη ρύθμιση των μηχανών, στη συντήρηση και σε εργασίες που απαιτούν ευελιξία και κρίση.

Στον χώρο της αυτοκινητοβιομηχανίας, σχεδόν όλοι οι μεγάλοι κατασκευαστές επενδύουν σε ρομποτικά συστήματα και πειραματίζονται ακόμα και με «ανθρωπόμορφα» ρομπότ. Εταιρείες, όπως η Tesla, έχουν παρουσιάσει πρωτότυπα ή πιλοτικά προγράμματα, όμως μέχρι σήμερα καμία γραμμή παραγωγής δεν μπορεί να λειτουργήσει πλήρως χωρίς ανθρώπινη παρουσία, παρά τις εντυπωσιακές παρουσιάσεις.

Ορισμένα στάδια παραμένουν ιδιαίτερα δύσκολα για πλήρη αυτοματοποίηση. Ένα από αυτά είναι η τοποθέτηση της καλωδίωσης στα αυτοκίνητα, που έχει γίνει πιο σύνθετη από ποτέ λόγω των συστημάτων υποβοήθησης και της συνδεσιμότητας.

Σύμφωνα με αναλύσεις εταιρειών ερευνών, η υπερβολική αισιοδοξία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε απογοήτευση. Η Gartner, για παράδειγμα, εκτιμά ότι μόνο ένα μικρό ποσοστό κατασκευαστών θα συνεχίσει να επενδύει έντονα στο ΑΙ μέχρι το τέλος της δεκαετίας, καθώς πολλά φιλόδοξα σχέδια δεν θα αποδώσουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Η αυτοματοποίηση απαιτεί τεράστια κόστη, αλλαγές στις γραμμές παραγωγής και μακροχρόνιο σχεδιασμό.

Παρόλα αυτά, οι ίδιες έρευνες αναφέρουν ότι μέχρι το 2030 ένας μεγάλος κατασκευαστής, πιθανότατα από τις ΗΠΑ ή την Κίνα, θα μπορούσε να παρουσιάσει μια γραμμή παραγωγής που θα λειτουργεί σχεδόν εξ ολοκλήρου χωρίς ανθρώπους.

Αυτό θα είναι το πρώτο πραγματικό βήμα προς το «μαύρο εργοστάσιο». Ακόμα και τότε, όμως, θα χρειάζεται ανθρώπινη παρουσία για τον γενικό έλεγχο, την επίβλεψη και την επίλυση προβλημάτων.

Διαβάστε επίσης